REPOSITORIO PUCSP Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUC-SP Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis e Atuariais
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/30883
Tipo: Dissertação
Título: Os principais indicadores econômico-financeiros que contribuem com a avaliação do momento para pedir a recuperação judicial
Autor(es): Ribeiro, Carlos Alexandre Capistrano
Primeiro Orientador: Marion, José Carlos
Resumo: Os modelos de solvência consagrados na literatura por Kanitz (1974, 1976, 1978), Elizabetsky (1976) e Matias (1978) inspiraram neste estudo a construção de um modelo de solvência baseado nos indicadores econômico-financeiros que pudessem contribuir para a previsão da situação financeira e de solvências das empresas do segmento de incorporação imobiliária. Portanto, o objetivo desta dissertação é demonstrar a importância da gestão e de seus registros contábeis e financeiros para garantir a assertividade na elaboração dos indicadores econômico-financeiros que possam demonstrar a saúde financeira das empresas, e por meio de modelos estatísticos e matemáticos, se a empresa está sinalizando o momento de pedir a recuperação judicial. A antiga Lei nº 7.661 de 1945 Falência e Concordata, atrelada à alta da inflação, anulava as dívidas com os credores; por este motivo, não era bem-vista pelo mercado. A nova Lei de Recuperação Judicial e Falências, n° 11.101 de 2005 e atual Lei n° 14.112 de 2020 trouxeram grandes e importantes alterações para o soerguimento da empresa, para a superação de sua situação financeira, e para a função social, gerando a manutenção de empregos como fonte produtora. O segmento de incorporação imobiliária é um dos maiores impulsionadores na economia e geração de empregos. Embora existam milhares de empresas de pequeno a grande porte deste segmento, neste estudo, limitou-se às empresas de capital aberto listadas na B3 Bolsa de Valores do Brasil, a fim de garantir a equidade dos dados. Foram analisadas 28 empresas do segmento, sendo duas classificadas como em recuperação judicial e 26 empresas classificadas como solventes. Por meio do modelo estatístico multivariado e da técnica de análise discriminada, pudemos classificar dados qualitativos e quantitativos como os indicadores extraídos da Economatica, fonte de dados secundária. Com auxílio do software estatístico IBM® SPSS®, na sua versão 26, uma ferramenta amigável e intuitiva, obteve-se um modelo que pode contribuir para prever se a empresa está em vias de pedir a recuperação judicial e ainda ensejar o aprimoramento do modelo desenvolvido neste estudo
Abstract: The solvency models established in the literature by Kanitz (1974, 1976, 1978), Elizabetsky (1976) and Matias (1978) inspired this study to build a solvency model based on economic and financial indicators that could contribute to the prediction of the financial situation and solvency of companies in the real estate development segment. Therefore, this dissertation aims to demonstrate the importance of management and its accounting and financial records to ensure assertiveness in preparing economic and financial indicators that can demonstrate, through statistical and mathematical models, whether the company is signaling the moment to seek judicial reorganization. The old Law No. 7661 of 1945 Bankruptcy and Reorganization, tied to high inflation, canceled the debts with the creditors; it was, thus, not well seen by the market. The new Judicial Reorganization and Bankruptcy Law No. 11,101 of 2005, and the current Law No. 14,112 of 2020, brought major and important changes for the recovery of the company, for overcoming its financial situation, and for society at large, generating the maintenance of jobs as a productive source. The real estate development segment is one of the biggest drivers of the economy and job generation. Although there are thousands of companies from small to large in this segment, this study was limited to publicly traded companies listed on the B3 Brazilian Stock Exchange in order to guarantee data equity. We analyzed 28 companies in the segment, of which two were classified as being in receivership and 26 as solvent. Through the multivariate statistical model and the discriminate analysis technique, it was possible to classify qualitative and quantitative data as indicators extracted from Economatica, a secondary data source. With the help of the IBM® SPSS® statistical software, version 26, a friendly and intuitive tool, a model was obtained that can not only help predict whether the company is on the verge of applying for judicial reorganization but also provide an opportunity to improve the model developed in this study
Palavras-chave: Indicadores econômico-financeiros
Incorporação imobiliária
Empresas de capital aberto
Modelo de solvência
Modelo estatístico multivariado
Economic and financial indexes
Real estate development
Publicly traded companies
Solvency models
Multivariate statistical model
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da Instituição: PUC-SP
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Economia, Administração, Contábeis e Atuariais
metadata.dc.publisher.program: Programa de Estudos Pós-Graduados em Ciências Contábeis e Atuariais
Citação: Ribeiro, Carlos Alexandre Capistrano. Os principais indicadores econômico-financeiros que contribuem com a avaliação do momento para pedir a recuperação judicial. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis e Atuariais) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Ciências Contábeis e Atuariais da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2022.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/30883
Data do documento: 11-Nov-2022
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis e Atuariais

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Carlos Alexandre Capistrano Ribeiro.pdf551,56 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.